Sabtu | 20.00 - 22.00 WIB
Bangun & Deploy Model LLM ke Production!
Beberapa Portfolio alumni dari kelas LLM on Production
Di kelas LLM on Production, peserta tidak hanya mempelajari teori, tetapi juga praktik teknis secara langsung dan membangun proyek riil yang dapat digunakan sebagai portofolio profesional.
Pesatnya Permintaan LLM, Terbuka Lebarnya Peluang Karier
Pasar Large Language Model (LLM) diprediksi akan tumbuh berkali-kali lipat dalam beberapa tahun ke depan, artinya :
• Kebutuhan talenta yang paham dan bisa implementasikan LLM terus naik
• Banyak perusahaan kini aktif mencari orang-orang yang siap terjun ke dunia AI
• Dan kamu bisa jadi salah satunya!
Materi apa saja yang akan kamu pelajari?
7 Pertemuan Intensif
Kelas Interaktif
Live Coding
Sabtu
20.00 - 22.00 WIB
Introduction to LLM on Production
• Overview of LLM Applications in Production
• Importance of LLM in Various Industries
• Challenges and Considerations in Deploying LLM Models
Building RAG Using Vector Database
• Understanding RAG (Retrieval-Augmented Generation) Models
• Introduction to Vector Databases PgVector
• Practical Implementation of RAG Using a Vector Database
LLM Managed Service (Claude-3, OpenAI)
• Introduction to Claude-3 and Other Managed LLM Services
• Comparison of Features and Pricing
• Use Cases and Benefits of Using Managed LLM Services
Handling with Open Source LLM (Loading, Fine-Tuning, etc.)
• Overview of Popular Open-Source LLM Frameworks (e.g., Hugging Face Transformers, LLAMA)
• Loading Pre-Trained Models and Datasets
• Techniques for Fine-Tuning LLMs for Specific Tasks
Optimizing Your Open Source LLM Deployment
• Best Practices for Deploying LLMs in Production Environments
• Performance Optimization Tips (e.g., Batch Size, Hardware Acceleration, Quantization)
Online vs Offline Metrics for LLM Applications
• Understanding Metrics for Evaluating LLM Performance in Online vs. Offline Scenarios
• Key Metrics: Accuracy, Latency, Throughput, Cost-Efficiency
Building RAG Using Open Source LLM
• Step-by-Step Guide to Building Retrieval-Augmented Generation Models Using Open-Source LLM Frameworks
• Integrating with External Data Sources for Retrieval
• Advanced Techniques and Extensions for RAG Models
Building RAG as a Portfolio Project
Apa saja yang
Kamu dapatkan di Kelas ini…
Kita sediakan dokumen materi, code, rekaman dan kamu bisa akses selamanya! Jadi ngga ada tuh ketinggalan materi.
Kita juga sediakan grup diskusi, bisa sharing di grup tersebut dengan teman kelas, dan tanya langsung dengan mentornya.
Untuk membantu kamu bener-bener diajarkan step by step di kelas ini oleh mentor. Kamu siap praktik langsung?
Kamu bisa tanya langsung ke mentornya selama live session di kelas, ini adalah kelas interaktif! Kita sediakan sesi tanya jawab.
Kamu akan diberikan tugas untuk mengimplementasikan materi di kelas ini dalam bentuk Project. Bisa menjadi Portfolio kamu lho!
Buat kamu yang telah selesaikan serangkaian online class dan mengerjakan Tugas Besar, akan mendapat sertifikat resmi.
Ingin mengulang kelas? Kamu bisa ikut di Batch selanjutnya secara FREE! Begitu seterusnyaa... Nggak akan deh ketinggalan update!
Daftar Kelas LLM Sekarang!
7 Pertemuan Intensif
Kelas Interaktif
Live Coding
Sabtu
20.00 - 22.00 WIB